建立个性化信息服务推荐系统

    步骤1:根据前面确认的个性化信息服务推荐功能，明确各功能的操作流程，用文字及图示的方法描述这些功能的流程。

    步骤2:由技术开发部门设计这些个性化信息服务推荐功能。

    ①用户接口模块:负责处理用户初次输人的用户信息，接收用户输人的认证信息，处理用户的检索需求，将用户信息及评价提交给需求分析模块，接收信息推送模块送来的信息，最终将其提交给用户。

    ②需求分析模块:对用户接口模块送来的用户初始兴趣信息进行分析，建立用户模型，并根据用户反馈修改用户模型。

    ③信息检索模块:接收用户接口模块处理过的用户检索需求，检索本地数据库和网络数据库，将检索结果送到信息过滤模块，并将其存储到本地信息库中。

    ④用户分析模块:负责比较该用户模型与其他用户模型之间的相似度，找出有相同或相似兴趣的其他用户，相互推荐信息，实现信息资源共享。

    ⑤信息过滤模块:根据用户模型对信息检索模块返回的检索结果进行过滤并将过滤的结果送到信息推荐模块。

    ⑥信息推荐模块:负责实现主动信息服务，根据用户信息库中的设置，将经过信息过滤模块过滤的信息推送到用户接口模块。

    步骤3:将以上功能发布到网站上。

  提炼网站个性化信息服务的特色

    随着网络技术的不断发展和电子商务的盛行，个性化信息服务成为各商家在激烈的竞争中立于不败之地的法宝。戴尔公司的成功，就证实了个性化信息服务的重要性。个性化信息服务是指网络用户可以按照自己的目的和需求，在某种特定的网络功能和服务方式中，自己设置网上信息的来源方式、表现形式、特定网上功能及其他的网上服务方式等，以达到最快捷地获取自己所需的网上信息服务内容的目的，强调“以用户为中心”，尽可能地满足用户的需求。个性化信息服务应用于电子商务中，通过捕获用户的兴趣来提高商品的销售量。

    网站个性化信息服务的主要特色一般归结为以下几类。

    (1)以用户为中心，以满足用户个性化的价值追求为目标

    个性化信息服务应主动为用户选择最需要的资源与服务，根据用户需求的变化，动态地改变所提供的信息，让用户得到个性化的服务。它以满足特定用户的特定需求为主旨，以给用户提供最快捷、最方便、最易用的服务为目标.它是“以用户为中心”的服务，可以是以用户的信息需求为依据，面向用户开展的一切服务性活动;也可以是针对特定需求向用户提供特定信息的有计划、有目的的活动。服务的基础就是用户的信息需求。

    (2)具备智能化信息分析与处理功能

    个性化信息服务中的智能化信息分析与处理功能一方面表现在系统的主动性推荐和协同推荐上，另一方面表现在对用户综合行为的挖掘中。主动推荐是指主动采集并跟踪用户浏览的信息，从用户日常检索浏览中主动学习用户的兴趣，推理并预测用户需求，及时处理推荐信息;协同推荐是指根据不同用户的相同点或相似性进行信息推荐，使需求相同的用户之间共享查询结果。用户综合行为的挖掘是针对用户所有可能被记录下来的行为进行数据挖掘，实现资源的深层挖掘，并提供有效的服务。

    (3)推荐精确、系统的知识刁。

    个性化信息服务通过过滤、屏蔽无关无用的冗余信息，推荐精确、有效、真正具有针对性的信息，能自动地、智能地将大量的数据转换为具有规律性、系统二的知识，形成具有内在关联的信息链和知识链，并以易于理解的模式推荐给用户。

    (4)主动性、高效性、灵活性

    个性化信息服务采用“push"(推)技术，其主动性主要是指服务不需要用户请求而主动地将数据传给用户，与传统的浏览器的“pull"(拉)技术的被动服务形成鲜明的对比.高效性主要是指可在网络空闲时启动，能够有效利用网络带宽，比较适合传送大量的多媒体信息。灵活性主要体现在用户能够完全根据自己的方便和需要，灵活地设置连接时间，通过E - mail、对话框、音频和视频等方式获取网上特定信息资源。